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ag娱乐成功举办第二届全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会
来源:  点击次数: 次 发布时间:2019-05-29   编辑:统计数学学院

第二届全国代表大会由ag娱乐,北京大数据学会,中国统计教育学会高等教育分会,北京应用统计学会,北京大学出版社联合主办。和首都经济贸易大学出版社。数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会于5月24日至25日在北京成功举办。本次会议也是中央财经大学成立70周年系列庆祝活动的重要组成部分。

会议重点关注人才培养计划,课程体系,培训过程和教材建设,旨在明确专业人才培养和课程内容建设的目标和路径,为中国数据科学和大数据培训奠定基础。技术人才。扎实的基础,正式发布了中国第一套“数据科学与大数据技术本科专业教材”。来自北京大学,清华大学,中国科学院,中国人民大学,中国科学技术大学,南开大学,武汉大学,吉林大学,厦门大学,同济大学,云南大学,中山大学,华东师范大学,北京师范大学,中央财经大学,上海财经大学,首都经济贸易大学,西南财经大学,中南财经政法大学,东北财经大学,山东财经大学,哈尔滨工业大学,黑龙江大学,广州大学,北京工业大学,北京工商大学,云南财经大学,山西财经大学,吉林财经大学,中央民族大学,南方 - 中央大学Na公司,首都师范大学,东北师范大学,南京审计学院,北京材料学院等中国90多所高校,“数据科学与大数据技术”相关专业医院200余人,其中包括部门领导,专业领导和主要教师以及数据科学行业高管出席了会议。

开幕式由国务院学位委员会统计科成员,国家教育统计专业学位指导委员会委员,ag娱乐刘洋教授主持和经济学。纪鸿教授,北京大数据协会会长,中国统计教育学会副会长,首都经济贸易大学大数据与统计学院院长。他利用引力苹果登陆的生动例子,希望本次会议所倡导的系列教科书能够为中国数据科学和大数据人才提供高质量的服务。中央财经大学校长王耀奇教授致欢迎词。她说,在当前数据科学和大数据人才短缺的现实中,举办了专业的建设研讨会,共同探索更加科学合理的培训计划和课程体系,以满足社会的需求。及时提高人员培训质量。它对中国经济社会发展具有重要的现实意义。今年,中央财经大学积极开展金融经济领域的数据科学理论与实践研究,为新兴专业人才的发展贡献智慧和力量。早在2014年,统计与数学学院就依托其在金融和经济领域的学科优势,并与四所大学合作,为北京四所大学建立了一个联合创新平台,为培养大数据数据分析人才;去年4月,随着国家大数据战略的步伐,学校成立了中央财经大学 - 电子科技大学联合数据中心,开创了国内大学创建扎实的跨学校联合研究平台的先河;今年秋季,统计与数学学院将联合招募第一批主修数据科学和大数据技术的学生,学校将根据国际一流标准,充分发挥学校学科的特点。学科应用的特点,不断提高数据科学领域的人才培养和科研素质。中国的数据科学有权在国际上发言,促进经济和社会发展,提供智力支持。

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图1:开幕式演讲

教科书编委会主任,教育部统计司教学指导委员会主任,中国实地统计研究会主席,北京大学数学科学学院方向忠教授祝贺。他指出,该系列教科书的组织和准备过程非常困难。国内相关大学的数据科学和大数据技术专家学者贡献了智慧和力量。编辑委员会将一如既往地尽一切努力合理分配资源,以编制这套教科书。努力提供良好的服务,并在数据科学领域创建优质的教科书。中国统计教育学会高级分会秘书长,中国青年统计学会秘书长,编委会委员,首都经济贸易大学研究生院副院长介绍教科书的背景。他介绍了自2017年云南财经大学第一次会议以来编辑委员会和作家的主要工作。他回顾了整套材料的规划,国内外的研究,课程的论证。系统,教科书大纲和人员的审批。组织和相关出版工作的整个过程。北京大学出版社副主编,首都经济贸易大学校长,行业专家刘乐建教授介绍了该系列教材的现状,出版过程和要求,以及具体要求。讲师。他们希望大学,出版社和技术服务平台能够共同发挥各自优势,为本专业的进一步发展做出贡献。

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图2:专家和教授介绍了教科书的现状和写作的意义

首都师范大学数学科学学院编辑委员会主任崔恒建教授和吉林大学数学学院副院长王德辉教授分别主持了第一批教科书的专题报告。编辑和十本教科书的主要作者,如《数据科学导论》,《数据科学的概率基础》,《数据科学的统计基础》,《数据科学的编程基础》,《回归分析》,《机器学习》,《海量数据采集与处理》,《数据可视化》,《非结构化数据分析》,本文介绍了写作每本教科书的概念,类似教科书的现状,教科书编写的目标,章节计划,样本章节,必备课程和其他具体内容。第一批教科书将于今年9月正式启动。

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图3:第一批教科书专题报告

云南财经大学统计学院院长张磊教授,武汉大学数学与统计学院刘力教授主持了第二批教科书的启动仪式和专题报告适用于“数据科学与大数据技术”的本科生。第二批《人工智能概论》,《分布式计算》,《数据科学的计算机基础》,《数据科学算法》,《自然语言处理》,《流数据分析》,《时间序列分析》,《超高维数据分析》,《深度学习》,《大数据预处理》的编辑和主编辑作者介绍了教科书的计划,概念和基本框架。

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图4:第二批教科书启动仪式和专题报告

该研讨会是由大学,学术团体,行业协会,出版机构和企业共同开发的生产,学习,研究和企业整合的高端论坛。主题专家和行业专家对此进行了充分论证,并将很快发表“数据科学与大数据技术”系列教材,将成为中国第一套“基础气体”教科书。教材内容将直接与世界上最新技术和最权威的内容相结合,将极大地促进中国数据科学和大数据技术的人才。培训过程。

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图5:参与者拍摄合影照片

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