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山东大学林路教授访问我院并做学术报告
来源:  点击次数: 次 发布时间:2019-05-22   编辑:统计数学学院

2019年5月9日下午,应ag娱乐的邀请,山东大学林璐教授作了题为“全局偏差校正DC偏差估计方法”的学术报告。在记忆约束下“在沙河校区。年轻的大学教师参加了报告。

林璐是山东大学金融学院教授,博士生导师,副院长。获得博士学位后他毕业于南开大学,在南开大学任教,然后在山东大学任教。他从事高维统计,非参数和半参数统计。通过金融统计等方面的研究,在国际统计,机器学习及相关应用,统计年鉴,机器学习研究期刊,PLoS计算生物学等重要期刊上发表了100多篇研究论文;基金项目,博士专项基金,山东省自然科学基金重点项目等;获国家统计局颁发的统计科学技术推广一,二等奖,山东省优秀教学成果一等奖;它是国家973项目,国家创新组织和教育部创新团队的核心成员,教育部应用统计教育指导委员会成员,山东省政府参赞。

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林璐教授介绍了一种全局偏差校正分治(GBC-DC)方法,用于计算机内存约束下的全局校正。这种新的估计方法使用从每批数据中获得的局部估计器来建立局部估计量和感兴趣的真实参数之间的形式线性回归。在该框架中使用最小二乘法来合成参数的全局估计。新的GBC-DC方法可以吸收隐藏在统计结构中的信息和每批数据中的变量,并且获得的全局估计器是严格无偏的。此外,在一些温和的条件下,全局估计是一致的,甚至当批量大时,也可以实现根数n的一致性。该方法具有计算简单,效率高,无需任何迭代算法和局部偏移校正的特点。此外,该方法适用于各种偏差估计,例如收缩估计和非参数回归估计。在综合仿真研究的基础上,GBC-DC方法具有明显的偏移校正效果,其性能与全数据估计结果基本一致。

报告结束后,青年教师,研究生和林璐教授进行了深入交流。

该活动由中央财经大学2019年特别学术讲座计划资助。

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